Przypomnijmy sobie trzecią edycję…
Trzecia edycja Konferencji Elements odbyła się 25 - 27 października 2024r. W trakcie Konferencji przedstawiliśmy cztery kluczowe dziedziny – rachunek prawdopodobieństwa, statystykę, analizę danych oraz Machine Learning – jako integralne komponenty nowoczesnej nauki o danych (Data Science). Podczas Konferencji połączyliśmy abstrakcyjne narzędzia matematyczne z ich praktycznymi zastosowaniami. Program wydarzenia wzbogaciły wystąpienia wybitnych naukowców oraz cenionych przedstawicieli świata biznesu – zarówno z Polski, jak i z zagranicy. Jednym z kluczowych elementów Konferencji był Networking, który umożliwił uczestnikom nawiązanie cennych relacji – zarówno akademickich, jak i biznesowych. Całość dopełniło niezapomniane AfterParty, stanowiące doskonałą okazję do integracji w mniej formalnej atmosferze.
Miejmy nadzieję, że do zobaczenia w tym roku na kolejnej edycji!
Zaproszeni goście
prof. Hernando Ombao
Hernando Ombao is Professor of Statistics at the King Abdullah University of Science and Technology (KAUST).
He is the Principal Investigator of the Biostatistics Group. He develops statistical models for time series with dynamic and complex structures which are motivated by problems in neuroscience,
medicine and public health. Prior to coming to KAUST, he was a faculty member at UC Irvine, Brown
University, University of Illinois and the University of Pittsburgh.
Dr. Ombao is Co-Editor of the Handbook of Statistical Methods for Neuroimaging. He is an Elected
Fellow of the American Statistical Association (ASA). In 2019, he was Chair of the Statistics in
Imaging Section of the ASA and in 2020 is Chair of the Awards committee of the Council of Presidents
of the Statistical Societies. He is currently a permanent member of the study section on
Biostatistics panel of the National Institutes of Health. In 2017, he received a Mid-Career award
for research excellence at UC Irvine and has served as Principal Investigator of several US NSF
awards.
He served as Associate Editor of the Journal of the Royal Statistical Society Series B and
is currently Associate Editor for the Journal of the American Statistical Association, Annals of
Applied Statistics and the Data Science in Science journal. He is also co-founding editor of the new
journal Statistics and Data Science in Imaging. He is an Elected Fellow of the American Statistical
Association and an Elected Fellow of the Institute of Mathematical Statistics.
prof. dr hab. inż. Zbigniew Szkutnik
prof. Zbigniew Szkutnik jest profesorem nauk matematycznych związanym z AGH od ponad 40 lat. Przez kilka lat pracował też w instytutach fizyki wysokich energii w Hamburgu (DESY) i Genewie (CERN). Zajmuje się głównie statystyką matematyczną i stosowaną - w szczególności tzw. stochastycznymi problemami odwrotnymi.
dr hab. Tomasz Brodzicki
Główny ekonomista ABSL, członek zespołu ABSL BI odpowiedzialny za analizy i komentarze ekonomiczne oraz główne raporty ABSL od 2020 roku. Dyrektor w Model Risk Management and Control Americas w UBS odpowiedzialny za modele IB i AM BPPNR i LnF w ramach procedur CCAR/ICAAP. Były główny ekonomista w IHS Markit (obecnie S&P Global) odpowiedzialny za prognozowanie handlu światowego i analizy ekonomiczne. Ma ponad 20-letnie doświadczenie w środowisku akademickim. Do niedawna Profesor UG na Wydziale Ekonomicznym Uniwersytetu Gdańskiego, były kierownik Katedry Gospodarki Międzynarodowej i Rozwoju Gospodarczego UG oraz profesor wizytujący w Hochschule Bremen. Autor ponad 230 artykułów naukowych i książek z zakresu handlu międzynarodowego, ekonomii międzynarodowej, wzrostu i rozwoju gospodarczego, zmian strukturalnych oraz innowacji i zarządzania innowacjami. Ekonomista i analityk danych z silnymi umiejętnościami ekonometrycznymi i statystycznymi, z podejściem skoncentrowanym na danych.
dr hab. Jean-Marc Freyermuth prof. Aix-Marseille University
Dr. Jean-Marc Freyermuth is a data scientist and Professor of Statistics at the Mathematics Laboratory of Aix-Marseille University in France. He holds a PhD in Statistics from the University of Louvain, Belgium. His primary research interests include mathematical statistics, wavelet methods, and spectral analysis of time series. Recently, together with Prof. Hernando Ombao (KAUST) and Prof. Ting Chee Ming (Monash University), he was awarded a Competitive Research Grant from KAUST. In addition to his theoretical work, Dr. Freyermuth collaborates with psychologists and neurobiologists on the statistical analysis of complex biological signals. Before joining Aix-Marseille University, he was an associate researcher at the OR & Business Statistics Research Center at KU Leuven (Belgium), worked at the Statistical Laboratory at the University of Cambridge (UK) , and served as a statistical consultant at the University of Neuchâtel (Switzerland).
dr hab. Paweł Przybyłowicz prof. AGH
Dr hab. Paweł Przybyłowicz, prof. AGH, jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Jego zainteresowania naukowe obejmują złożoność obliczeniową, symulacje Monte Carlo, analizę numeryczną stochastycznych równań różniczkowych oraz ich powiązania z uczeniem maszynowym i głębokim. Jest laureatem dwóch prestiżowych nagród międzynarodowych: Information-Based Complexity Young Researcher Award (2012) oraz Joseph Traub IBC Award (2018). W 2013 roku był stypendystą DAAD w Niemczech, a także odbył wizyty naukowe w Austrii i Kanadzie. Brał lub bierze udział (jako wykonawca lub kierownik) w jedenastu projektach badawczych (NCN, NCBiR), z których część dotyczyła zastosowania modeli matematycznych oraz sztucznej inteligencji w przemyśle. Jest wykładowcą oraz koordynatorem specjalności MBA in Data Science Management w ramach studiów MBA-TECH w AGH Business School. Jest autorem lub współautorem około 50 prac i publikacji naukowych o zasięgu międzynarodowym.
dr Thi Tuyet Trang Chau
Dr. Thi-Tuyet-Trang Chau is a researcher and lecturer, actively working in Applied Statistics, Machine Learning, Data Analysis, and Environmental Science. In 2019, she obtained her Ph.D. from the University of Rennes 1 (France). Upon receiving the European Commission funding for a five-year postdoctoral fellowship, she continued her research at LSCE / CEA Saclay - IPSL - University of Paris Saclay. In 2023-2024, she was a visiting professor at the AGH - University of Krakow (Poland). Her scientific contributions focus on the exploitation and development of statistical and machine learning (ML) techniques to address environmental problems such as the impacts of human C02 emissions and climate changes on the marine carbon cycle, ocean health status, and marine ecosystem.
dr Bogdan Ćmiel
Bogdan Ćmiel uzyskał stopień doktora nauk matematycznych na Wydziale Matematyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie w 2013 r. W 2014 r. odbył staż podoktorski w Instytucie Matematyki PAN. Obecnie jest adiunktem na AGH. Jego zainteresowania badawcze obejmują statystykę teoretyczną (głównie statystykę nieparametryczną), modelowanie statystyczne oraz statystykę stosowaną w medycynie i inżynierii.
dr El Mehdi Issouani
I obtained my PhD in Applied Mathematics and Mathematical Applications from the University of Paris Nanterre on June 23, 2023. During my thesis, I worked on textual data, generalized empirical likelihood in high dimensions, as well as penalized Hotelling's statistics (a generalization of Student's t-test for multivariate data). I have also explored neural networks to some extent. Currently, I am a postdoctoral researcher at the LMAC laboratory of the University of Technology of Compiègne (UTC), working on a biostatistics project funded by Sorbonne University in collaboration with biologists and computer scientists from UTC. The aim of the project is to improve the diagnosis of Lyme disease. I am particularly interested in machine learning and high-dimensional data.
dr Andrzej Kałuża
Matematyk, nauczyciel akademicki na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, analityk danych. Tytuł doktora uzyskał w 2021 roku w zakresie nauk matematycznych. Autor kilku publikacji naukowych poświęconych problem numerycznym. Prelegent na szeregu konferencji naukowych. Od 10 lat bierze aktywny udział w realizacji projektów z zakresu: prognozowania szeregów czasowych i ich analizy, budowania gotowych rozwiązań, automatycznego treningu i retreningu modeli, w obszarach energetyki, produkcji, zapotrzebowania, sprzedaży; wykorzystania metod i modeli predykcyjnych dla przemysłu, farmacji, zakładów produkcyjnych i przetwórczych; analiz danych bazujących na narzędziach statystycznych (bayesowskich, rachunku prawdopodobieństwa, analizy stochastycznej, analizy niestacjonarnych szeregów czasowych), ML i Deep Learning,; badania możliwości łączenia różnych technik analizy danych (ML, DL, Procesów stochastycznych), ich przetwarzania, modelowania i wyciągania wniosków poprzez XAI.
dr Christian Merkwirth
Christian Merkwirth is a seasoned Machine Learning and Deep Learning expert, currently spearheading the development of highly optimized AI microservices at Nvidia. There his team is optimizing TRT-LLM engines for peak inference performance. With a passion for applying AI to real-world problems, Christian has led teams across diverse industries, from revolutionizing revenue management systems at FLYR Labs to enhancing driving safety at NAUTO. A true pioneer in the field, Christian holds the distinction of being the first person to train Graph Neural Networks using SGD already back in 2005. His extensive background spans full-stack deep learning, cloud engineering, and advanced data analytics. Christian's expertise is complemented by his strong academic foundation, including a PhD in Physics and significant contributions to the field through publications and teaching.
dr Paweł Morkisz
Pawel Morkisz is a scientist and leader in computational mathematics and artificial intelligence. He currently conducts cutting-edge research on novel methods for combining neural networks with stochastic differential equations (SDEs), while leading the Deep Learning Algorithms group at NVIDIA, focusing on optimizing AI workloads for maximum efficiency. Previously, as CTO of the deep learning startup Reliability Solutions, he pioneered efforts in forecasting machinery failures. Pawel has successfully bridged the gap between academia and industry, contributing to innovative applied research projects, such as digital-twin failure prediction for power plants, navigation systems for scuba divers, and animal health monitoring through video analysis.
dr Jakub Wojdyła
Dr Jakub Wojdyła jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej AGH, posiadającym ponad 10-letnie doświadczenie zawodowe w analizie danych z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia maszynowego. Jego zainteresowania naukowe dotyczą statystyki matematycznej, ze szczególnym uwzględnieniem statystycznych problemów odwrotnych oraz statystyki wysokowymiarowej. W ramach działalności dydaktycznej na WMS prowadzi szereg przedmiotów z dziedziny Data Science. Jako Data Scientist pracował przy wielu projektach komercyjnych oraz naukowych na danych rzeczywistych z różnych gałęzi przemysłu.
mgr inż. Dawid Majchrowski
mgr inż. Dawid Majchrowski is a graduate of AGH University of Science and Technology, where he simultaneously studied computer science and applied mathematics. He has been working at NVIDIA for almost 5 years, where he has been involved in the development of deep learning on an industrial scale, as well as the development of many artificial intelligence algorithms using GPUs. Currently, his main research area is related to generative artificial intelligence.
mgr Bartosz Majewski
mgr Bartosz Majewski ukończył studia drugiego stopnia na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH, gdzie obecnie kontynuuje swoją naukową drogę jako doktorant oraz jako pracownik naukowo-dydaktyczny. Jego badania skupiają się na analizie procesów okresowo skorelowanych oraz ich uogólnień. W szczególności skupia się na rozwijaniu metod resamplingowych dla tych procesów. Miał przyjemność kilkukrotnie wizytować na prestiżowej uczelni King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) w Arabii Saudyjskiej. Podczas tych wizyt zdobył cenne doświadczenie w analizie sygnałów biomedycznych. Jego głównym zainteresowaniem naukowym jest analiza szeregów czasowych w dziedzinie częstotliwości, która pozwala odkrywać ukryte wzorce zawarte w danych.
mgr Karolina Marek
W 2023 roku ukończyłam studia magisterskie na Wydziale Matematyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej, broniąc pracę pt. "Regenerative block bootstrap". Obecnie jestem w trakcie podwójnego doktoratu na Akademii Górniczo-Hutniczej oraz Uniwersytecie Paris Nanterre. Moje badania skupiają się na metodach bootstrapowych, ze szczególnym uwzględnieniem uogólnienia regeneracyjnych łańcuchów Markowa na przypadek wielowymiarowy.
Bartosz Sierp
Manager zespołu analiz strategicznych w firmie Maspex
Organizatorzy
III edycji
Michał Warmuz
Główny koordynator
Bartosz Fober
Przewodniczący SKM
Paweł Trojan
Koordynator sekcji współpracy
Jan Haduch
Marta Marszołek
Karolina Radziszewska
Maria Pieczarka
Koordynatorka sekcji promocji
Swietłana Dąbrowska
Tomasz Martyński
Agata Fic
Michał Stadnik
Koordynator sekcji nauki
Patryk Kozłowski
Alina Krzystolik
Gabriela Machaj
Weronika Stępień
Patryk Zawadzki
Koordynator sekcji techniczno-logistycznej
Kacper Hajduk
Damian Moskała
Bartosz Rajczyk
Damian Bigos
Piotr Łukasiewicz
Sponsorzy
czytaj więcej
Maspex
Jako Grupa Maspex jesteśmy największą, prywatną firmą w branży spożywczej w Polsce, a także jedną z największych firm w tym segmencie w Europie Środkowo- Wschodniej. Nasze produkty docierają na wszystkie kontynenty z wyjątkiem Antarktydy! Znamy się lepiej niż myślisz - tworzymy produkty, które kochają miliony konsumentów. Tymbark, Kubuś, Lubella, Łowicz, Krakus, Kotlin, Tarczyn, Tiger, DrWitt i DecoMorreno to tylko niektóre z wielu marek, które posiadamy w swoim portfolio.
czytaj więcej
Aigorithmics
Siłą AIGORITHMICS jest zgrany zespół ludzi o ogromnej wiedzy, umiejętnościach, talentach
i doświadczeniu, których łączy wspólna pasja do nauki, technologii i analizy danych.
W Aigorithmics doskonale rozumieją, że obecnie dane są najcenniejszym aktywem każdej
firmy.
Celem zespołu jest skuteczna pomoc Klientom w transformacji zazwyczaj
nieustrukturyzowanych zbiorów
danych w realną wartość biznesową. Podczas ścisłej współpracy z klientem starają się
zdefiniować odpowiednie wskaźniki, aby najlepiej odzwierciedliły tę wartość.
Od 2019 roku projektują i tworzą "szyte na miarę" rozwiązania wykorzystujące technologie
sztucznej inteligencji. Ogromne doświadczenie i unikalne kompetencje współzałożycieli oraz zespołu
Aigorithmics dają im możliwość swobodnego poruszania się w interdyscyplinarnych
gremiach. Realizowali projekty zarówno dla dużych, międzynarodowych firm, jak i mniejszych
przedsiębiorstw w
wielu branżach.
czytaj więcej
Krakodlew S. A.
Krakodlew S.A. jest największą odlewnią w Polsce i jedną z największych odlewni w Europie. Początki firmy sięgają lat 60-tych ubiegłego wieku. Od początku swojego istnienia nasza odlewnia specjalizuje się w produkcji osprzętu hutniczego, a od drugiej połowy lat 90-tych rozszerzyła swoją ofertę o produkcję przeciwwag do dźwigów, koparek oraz innych maszyn. Szeroki zakres tonażowy, wysoka jakość oraz bardzo dobre parametry produktów sprawiają, że Krakodlew S.A. pretenduje do pozycji europejskiego lidera jako producent wielotonażowych odlewów.
Patroni medialni
czytaj więcej
Delta
Czasopismo popularnonaukowe dla pasjonatów matematyki, fizyki, informatyki i astronomii. Znajdziemy w nim niezwykłe opowieści z historii nauki, ciekawe zadania z matematyki i fizyki, problemy (często jeszcze nierozwiązane) matematyki w interesującej fabule, najnowsze relacje z badań Wszechświata, obserwacje nieba w każdym miesiącu, a fizyka potrafi porwać każdego! Delta - Strona główna (deltami.edu.pl)
czytaj więcej
Radio1.7
Najlepsza studencka rozgłośnia radiowa w Krakowie, która nadaje już od 12 lat! Działamy pod sztandarem Akademii Górniczo-Hutniczej, a nasz program skierowany jest głównie do studentów. Stawiamy jednak na różnorodność, więc z pewnością i starsi i młodsi znajdą tu coś dla siebie! Na czele naszego radia stoi redaktor naczelny, który koordynuje pracę poszczególnych redakcji: programowej, informacyjnej i muzycznej, oraz działu technicznego i promocji. Naszym priorytetem jest jakość, dlatego ciągle się rozwijamy i dbamy o poziom prezentowanej muzyki i informacji przekazywanych na antenie.
Święto Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego
Tegoroczna edycja Konferencji odbywa się w ramach o obchodów Święta Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego, o zbiór ściśle związanych ze sobą wydarzeń wydarzeń, którym przyświeca jeden wspólny cel, jakim jest upowszechnienie oraz popularyzacja potrzeby rozwoju nauk ścisłych i świadomości ich właściwego nauczania.
Święto Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego
Galeria zdjęć
