ELEMENTS
Studencka Konferencja Naukowa
Exploruj z nami Data Science
Poszukajmy elementów razem,
czyli jak narodziła się idea
Jesteśmy grupą młodych matematyków, którym trudno przeżyć bez odpalenia RStudio raz dziennie lub policzenia dystrybuanty. Nie bylibyśmy sobą, gdybyśmy nie chcieli dzielić się swoimi pasjami z resztą świata. Stąd właśnie swoje początki bierze ta Konferencja. Pragniemy sprowadzić wszystkich pasjonatów rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, machine learningu i analizy danych w jedno szczególne miejsce - na Akademię Górniczo-Hutniczą, aby wspólnie wymieniać się doświadczeniami, rozwijać networking, wysłuchać zaproszonych propagatorów nauki, wysłuchać referatów profesorów z całego świata oraz zanurzyć się w głębię referatów studenckich.
Dni
0
Godzin
0
Minut
0
Sekund
0
Tegoroczny temat
Statystyka, rachunek prawdopodobieństwa, machine learning, analiza danych.
Data Science jest dziedziną nauki, która pojawiła się stosunkowo niedawno, przyczynił się do tego szeroko pojęty rozwój technologiczny, zauważalny na każdym kroku. Z roku na rok Data Science zyskuje na popularności zarówno w kręgu akademickim, jak i biznesowym. Dyscyplina ta korzysta z narzędzi takich jak: rachunek prawdopodobieństwa, statystyka, ekonometria oraz nauk im pokrewnych. Ponadto dzięki posiadaniu wiedzy oraz umiejętności programistycznych, algorytmicznych czy bardziej precyzyjniej - uczenia maszynowego, osoba zajmująca się nią może wyłuskać jak najwięcej informacji z ogromnej ilości zgromadzonych danych.
Zaproszeni goście
Prof. Hernando Ombao
Hernando Ombao is Professor of Statistics at the King Abdullah University of Science and Technology (KAUST). He is the Principal Investigator of the Biostatistics Group. He develops statistical models for time series with dynamic and complex structures which are motivated by problems in neuroscience, medicine and public health. Prior to coming to KAUST, he was a faculty member at UC Irvine, Brown University, University of Illinois and the University of Pittsburgh. Dr. Ombao is Co-Editor of the Handbook of Statistical Methods for Neuroimaging. He is an Elected Fellow of the American Statistical Association (ASA). In 2019, he was Chair of the Statistics in Imaging Section of the ASA and in 2020 is Chair of the Awards committee of the Council of Presidents of the Statistical Societies. He is currently a permanent member of the study section on Biostatistics panel of the National Institutes of Health. In 2017, he received a Mid-Career award for research excellence at UC Irvine and has served as Principal Investigator of several US NSF awards. He served as Associate Editor of the Journal of the Royal Statistical Society Series B and is currently Associate Editor for the Journal of the American Statistical Association, Annals of Applied Statistics and the Data Science in Science journal. He is also co-founding editor of the new journal Statistics and Data Science in Imaging. He is an Elected Fellow of the American Statistical Association and an Elected Fellow of the Institute of Mathematical Statistics.
Dr hab. Jean-Marc Freyermuth prof. Aix-Marseille University
Dr. Jean-Marc Freyermuth is a data scientist and Professor of Statistics at the Mathematics Laboratory of Aix-Marseille University in France. He holds a PhD in Statistics from the University of Louvain, Belgium. His primary research interests include mathematical statistics, wavelet methods, and spectral analysis of time series. Recently, together with Prof. Hernando Ombao (KAUST) and Prof. Ting Chee Ming (Monash University), he was awarded a Competitive Research Grant from KAUST. In addition to his theoretical work, Dr. Freyermuth collaborates with psychologists and neurobiologists on the statistical analysis of complex biological signals. Before joining Aix-Marseille University, he was an associate researcher at the OR & Business Statistics Research Center at KU Leuven (Belgium), worked at the Statistical Laboratory at the University of Cambridge (UK), and served as a statistical consultant at the University of Neuchâtel (Switzerland).
Michał Kmicikiewicz
I am a PhD student at the Helmholtz Munich Institute of AI for Health, supervised by Prof. Ewa Szczurek, and a member of the group of Prof. Vincent Fortuin. I am interested in uncertainty quantification in molecular machine learning, particularly under distribution shifts. In my work, I aim to develop methods that enable more reliable and robust decision-making across different stages of the drug discovery pipeline.
Prof. dr hab. Paweł Przybyłowicz
Prof. dr hab. Paweł Przybyłowicz jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej AGH. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się na złożoności obliczeniowej równań różniczkowych stochastycznych i deterministycznych, symulacjach Monte Carlo z wykorzystaniem kart graficznych GPU oraz obliczeniach kwantowych. Zajmuje się również matematycznymi podstawami sztucznej inteligencji, w tym badaniu związków pomiędzy teorią procesów stochastycznych a uczeniem maszynowym i głębokimi sieciami neuronowymi. Jest autorem/współautorem ponad 50 publikacji naukowych o zasięgu międzynarodowym oraz laureatem dwóch nagród międzynarodowych za osiągnięcia naukowe: „Information-Based Complexity Young Researcher Award” (2012) oraz „Joseph Traub IBC Award” (2018). Był stypendystą DAAD (Niemcy) w roku 2013, odbył wizyty naukowe m.in. w Austrii i Kanadzie. Brał też/aktualnie bierze udział (jako wykonawca lub kierownik B+R) w piętnastu projektach badawczo-rozwojowych (NCN, PARP, NCBiR), z których część dotyczyła zastosowań uczenia maszynowego i sieci neuronowych w problemach przemysłowych. Jest członkiem grupy roboczej "SDEs: theory and numerical methods" w ramach projektu Unii Europejskiej COST Action o nazwie CA24104 „Stochastic Differential Equations: Computation, Inference, Applications” (STOCHASTICA). Jest koordynatorem specjalności „MBA in Data Science Management” w ramach MBA TECH na AGH oraz jest członkiem komitetu redakcyjnego czasopisma matematycznego „Journal of Complexity” (wydawnictwo Elsevier).
Zuzanna Maciszewska
mgr Zuzanna Maciszewska w 2024 ukończyła studia magisterskie na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH. Obecnie jest w trakcie podwójnego doktoratu na Akademii Górniczo-Hutniczej oraz Uniwersytecie Paris Nanterre. Jej badania koncentrują się na modelach dla wielowymiarowych niestacjonarnych szeregów czasowych oraz ich zastosowaniach w analizie sygnałów biomedycznych, ze szczególnym uwzględnieniem danych EEG.
Dr Bartosz Naskręcki
Dr Bartosz Naskręcki jest absolwentem Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza i specjalizuje się w teorii liczb i geometrii algebraicznej. Po uzyskaniu doktoratu w 2014 roku odbywał wieloletnie staże naukowe w Bayreuth, Bawaria, w Bristol, UK oraz w Centrum Dioscuri TDA w Warszawie. Od ponad 4 lat współpracuje z prof. Mariuszem Jaskólskim w dziedzinie krystalografii matematycznej, czego uwieńczeniem był wykład sekcyjny na Europejskim Kongresie Krystalograficznym ECM 2025. W latach 2022 i 2023 otrzymał dwukrotnie nagrodę Diamenty Krystalografii przyznawaną przez Komitet Krystalografii PAN. W 2025 roku współtworzył najtrudniejszy test matematyczny dla LLMów, projekt FrontierMath. Jego problem matematyczny został włączony do najtrudniejszego wariantu tego testu Tier 4, który jak na razie oparł się wszystkim najpotężniejszym modelom języka. Z pasją uczy studentów na pograniczu informatyki i matematyki, prowadząc kursy z takich dziedzin jak kryptografia, obliczenia matematyczne w Python i wykorzystanie dużych modeli językowych w pracy matematycznej oraz programistycznej. Interesuje się wszelkimi aspektami wykorzystania komputerów w przełomowych pracach matematycznych. Dr Bartosz Naskręcki jest także aktywnym popularyzatorem wiedzy, szczególnie dotyczącej wkładu polskich kryptologów w złamanie szyfru maszyny Enigma. Otrzymał nagrodę Polskiego Towarzystwa Matematycznego dla młodych matematyków za rok 2013, a w 2010 roku został wyróżniony w Konkursie im. Józefa Marcinkiewicza na najlepszą pracę studencką z matematyki. Obecnie jest członkiem Zarządu Głównego Polskiego Towarzystwa Matematycznego Poza nauką jest mężem i ojcem dwójki dzieci. W wolnym czasie jest zapalonym ogrodnikiem, fanatycznym miłośnikiem trawników i hodowcą awokado.
Karolina Łukasiewicz
W 2023 roku ukończyłam studia magisterskie na Wydziale Matematyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej, broniąc pracę pt. „Regenerative block bootstrap”. Obecnie jestem na trzecim roku podwójnego doktoratu, realizowanego na Akademii Górniczo-Hutniczej oraz Uniwersytecie Paris-Nanterre. Moje badania koncentrują się na metodach bootstrapowych, ze szczególnym uwzględnieniem uogólnienia regeneracyjnych łańcuchów Markowa na przypadek wielowymiarowy. Zajmuję się również rozwojem i utrzymaniem dwóch pakietów napisanych w języku R.
Piotr Ludynia
Researcher at ML and Chemoinformatics lab at AGH faculty of Compuer Science. Conducts research on molecular representation in ML
Jakub Adamczyk
Doktorant na Wydziale Informatyki AGH, przewodniczący Machine Learning & Chemoinformatics Lab (MLCIL). Moje badania naukowe skupiają się na uczciwej ewaluacji algorytmów ML, uczeniu reprezentacji, klasyfikacji grafów i chemoinformatyce. W szczególności zajmuję się przewidywaniem własności molekularnym oraz zastosowaniach AI/ML w chemii, farmacji, oraz biologii. Prowadzę zajęcia na WI AGH z różnych przedmiotów z zakresu uczenia maszynowego, oraz pracuję jako Data Science Engineer w Placewise, zajmując się m.in. praktycznym wdrażaniem algorytmów ML oraz tematyką MLOps. Poza pracą trenuję szermierkę historyczną (DESW / HEMA).
Piotr Wzorek
Asystent badawczo-dydaktyczny na Katerze Automatyki i Robotyki WEAIiIB, Doktorant AGH. Specializuje się w sprzętowej akceleracji algorytmów sztucznej inteligencji w systemach wbudowanych, ze szczególnym uwzględnieniem neuromorficznej wizji komputerowej.
Dr Paweł Morkisz
Adiunkt na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH, ekspert w dziedzinie metod obliczeniowych i głębokiego uczenia maszynowego, badacz, programista i menedżer. Koncepcje teoretyczne z matematyki obliczeniowej przenosi na grunt praktycznych zastosowań. Najbardziej istotne wyniki jego badań naukowych dotyczą zastosowania metod sztucznej inteligencji w praktycznych problemach oraz numerycznej aproksymacji równań różniczkowych stochastycznych. Obecnie, jako Deep Learning Algorithms Director prowadzi w NVIDIA zespół odpowiedzialny za badania i rozwój metod głębokiego uczenia oraz ich optymalizacji.
Dr Marcin Piechota
Dr. Marcin Piechota is Co-Founder and CTO of Intelliseq, a pioneering genome informatics company transforming precision medicine through AI-driven automation. With a PhD in Bioinformatics and publications in Nature and Genome Biology, he leads the development of iFlow - a cloud platform that automatically translates raw DNA data into clinical reports without requiring bioinformatics expertise. His interdisciplinary background spanning genomics and computer science exemplifies how cross-domain thinking drives innovation. Under his technical leadership, Intelliseq recently secured €4.5M in funding and partners with global leaders like DNAnexus, democratizing genomic medicine.
Bartłomiej Mulewicz
Od 2016 roku, z dużą dozą intelektualnej ciekawości, dekonstruuję dynamikę ukrytą w surowych zbiorach danych. Moja praca polega na metodycznym oddzielaniu sygnału od szumu i przekształcaniu go w weryfikowalne struktury logiczne. W tym procesie tabele i wykresy są dla mnie jedynie instrumentami pomiarowymi, narzędziem do postawienia diagnozy. Nie traktuję pracy jako misji, lecz jako wyzwanie czysto intelektualne – każdy zbiór danych to zamknięty problem logiczny do rozwiązania. Równolegle, z racji filozoficznej inklinacji, interesuje mnie przede wszystkim struktura bycia i poszukiwanie fundamentalnych aksjomatów. Te dwa obszary w naturalny sposób się przenikają – precyzyjna analiza dostarcza mi empirycznych przesłanek, które później przetwarzam w kontekście szerszych, teoretycznych ram. Najlepiej myśli mi się podczas spokojnego spaceru, kiedy umysł może swobodnie symulować różne scenariusze. Dopiero później, w kontemplacyjnej ciszy, myśli te krystalizują się, by następnie stać się punktem wyjścia dla kolejnych.
Dr Krzysztof M. Maj
Krzysztof M. Maj – groznawca, tutor akademicki i wykładowca na Wydziale Humanistycznym AGH, gdzie spełnia swe odwieczne fanowskie marzenie o zajmowaniu się zawodowo fantastyką i grami wideo; autor dwóch książek o teorii fantastyki, Allotopie (2015) oraz Światotwórstwo w fantastyce (2019); vloguje o grach, fantastyce i kulturze na YouTubie pod adresem https://www.youtube.com/@KrzysztofMMaj
Rafał Mularczyk
Pasjonat danych, wizualizacji i nowych technologii, który potrafi połączyć świat analizy z praktyką biznesową. Ukończył automatykę i robotykę ze specjalizacją informatyka w sterowaniu i zarządzaniu, co pozwala mu łączyć wiedzę techniczną z umiejętnością projektowania systemów wspomagających decyzje. Na co dzień nauczyciel akademicki zajmujący się systemami ERP, Business Intelligence i Data Science, pokazujący studentom, jak dane mogą stać się narzędziem do podejmowania mądrzejszych decyzji. Tworzy interaktywne dashboardy, eksperymentuje z Power BI, Pythonem i IoT, a swoje zajęcia prowadzi w sposób angażujący, praktyczny i dostosowany do indywidualnych potrzeb studentów — tak, by każdy mógł znaleźć w danych coś dla siebie. W pracy dydaktycznej łączy podejście badawcze z warsztatowym, zachęcając studentów do odkrywania, analizowania i prezentowania danych w sposób ciekawy, zrozumiały i estetyczny.
Dr hab. inż. Ziemowit Dworakowski
Dr hab. inż. Ziemowit Dworakowski jest naukowcem i wykładowcą na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, gdzie zajmuje się wykorzystaniem sztucznej inteligencji w diagnostyce inżynierskiej, automatyzacji i wspomaganiu decyzji. W swojej pracy łączy naukę o danych z rzeczywistymi systemami technicznymi, a jednocześnie zajmuje się problematyką tego, jak AI zmienia nasze sposoby myślenia, uczenia się i tworzenia. Na AGH prowadzi zajęcia z zakresu sztucznej inteligencji, krytycznego myślenia i metody naukowej, pomagając studentom odnajdywać równowagę między technologią a ludzkim wglądem.
Dr inż. Aleksander Smywiński-Pohl
Aleksander Smywiński-Pohl — badacz i wykładowca z AGH, który od lat zajmuje się tym, jak nauczyć komputery rozumieć język. Pracuje na styku sztucznej inteligencji i prawa, rozwijając rozwiązania z zakresu NLP, ekstrakcji informacji i systemów pytanie-odpowiedź. Wspólnie z Krzysztofem Wróblem założył firmę Enelpol, specjalizującą się w konsultingu AI i NLP – pomagającą organizacjom skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w praktyce. Jako kierownik projektów badawczych ExAILe i Lemkin tworzył inteligentne systemy wspierające analizę prawa. Na AGH prowadzi zajęcia z AI i przetwarzania języka naturalnego, pokazując, że nowoczesne technologie mogą realnie wspierać ludzi – także w świecie prawa.
Bartosz Sierp
Manager zespołu analiz strategicznych w firmie Maspex. Od ponad 12 lat związany z Grupą Maspex, gdzie przeszedł ścieżkę od Działu Customer Marketingu i planowania asortymentu, przez rolę Data Scientist, aż po stanowisko Managera Zespołu Analiz Strategicznych w BU Food. Zarządza zespołem, który wspiera rozwój strategii produktowych poprzez analizy, automatyzację danych i raportowanie. Ekspert w zakresie zarządzania kategoriami, strategii cenowej i statystycznej analizy danych. Miłośnik liczb, który z pasją przekłada dane na konkretne decyzje biznesowe. Prywatnie pasjonat koszykówki.
Jarosław Manowski
Zajmuję się automatyką i elektroniką, a od trzech lat rozwijam się w Rockwell Automation. Pasjonat układów, algorytmów i wszystkiego, co da się zaprogramować – od sterowników PLC po zabawki z diodami LED. Pamiętam czasy ZX Spectrum i żyję na świecie tyle co Internet. W wolnym czasie żeglarz, choć z wolnym czasem bywa ciężko.
Dr Bogdan Ćmiel
Bogdan Ćmiel uzyskał stopień doktora nauk matematycznych na Wydziale Matematyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie w 2013 r. W 2014 r. odbył staż podoktorski w Instytucie Matematyki PAN. Obecnie jest adiunktem na AGH. Jego zainteresowania badawcze obejmują statystykę teoretyczną (głównie statystykę nieparametryczną), modelowanie statystyczne oraz statystykę stosowaną w medycynie i inżynierii.
dr Jakub Wojdyła
Dr Jakub Wojdyła jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej AGH, posiadającym ponad 10-letnie doświadczenie zawodowe w analizie danych z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia maszynowego. Jego zainteresowania naukowe dotyczą statystyki matematycznej, ze szczególnym uwzględnieniem statystycznych problemów odwrotnych oraz statystyki wysokowymiarowej. W ramach działalności dydaktycznej na WMS prowadzi szereg przedmiotów z dziedziny Data Science. Jako Data Scientist pracował przy wielu projektach komercyjnych oraz naukowych na danych rzeczywistych z różnych gałęzi przemysłu.
Agenda 2025
Centrum Dydaktyki U2
Aby zobaczyć abstract (jeśli jest dostępny) kliknij na temat wystąpienia
Święto Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego
Tegoroczna edycja Konferencji odbywa się w ramach o obchodów Święta Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego, o zbiór ściśle związanych ze sobą wydarzeń wydarzeń, którym przyświeca jeden wspólny cel, jakim jest upowszechnienie oraz popularyzacja potrzeby rozwoju nauk ścisłych i świadomości ich
Święto Nauk Ścisłych w AGH - Dni prof. Antoniego Hoborskiego
Sponsorzy
czytaj więcej
Rockwell Automation
Jesteśmy największą na świecie firmą zajmującą się automatyzacją przemysłową i transformacją cyfrową. Nasze flagowe marki produktów Allen Bradley® i FactoryTalk® są uznawane za doskonałe na całym świecie. Wspieramy klientów na każdym etapie ich działalności, oferując wiodący na rynku sprzęt, oprogramowanie i usługi, które zwiększają ich odporność, elastyczność i zrównoważony rozwój.
czytaj więcej
Maspex
Jako Grupa Maspex jesteśmy największą, prywatną firmą w branży spożywczej w Polsce, a także jedną z największych firm w tym segmencie w Europie Środkowo- Wschodniej. Nasze produkty docierają na wszystkie kontynenty z wyjątkiem Antarktydy! Znamy się lepiej niż myślisz - tworzymy produkty, które kochają miliony konsumentów. Tymbark, Kubuś, Lubella, Łowicz, Krakus, Kotlin, Tarczyn, Tiger, DrWitt i DecoMorreno to tylko niektóre z wielu marek, które posiadamy w swoim portfolio.
czytaj więcej
Aigorithmics
Siłą AIGORITHMICS jest zgrany zespół ludzi o ogromnej wiedzy, umiejętnościach, talentach
i doświadczeniu, których łączy wspólna pasja do nauki, technologii i analizy danych.
W Aigorithmics doskonale rozumieją, że obecnie dane są najcenniejszym aktywem każdej
firmy.
Celem zespołu jest skuteczna pomoc Klientom w transformacji zazwyczaj
nieustrukturyzowanych zbiorów
danych w realną wartość biznesową. Podczas ścisłej współpracy z klientem starają się
zdefiniować odpowiednie wskaźniki, aby najlepiej odzwierciedliły tę wartość.
Od 2019 roku projektują i tworzą "szyte na miarę" rozwiązania wykorzystujące technologie
sztucznej inteligencji. Ogromne doświadczenie i unikalne kompetencje współzałożycieli oraz zespołu
Aigorithmics dają im możliwość swobodnego poruszania się w interdyscyplinarnych
gremiach. Realizowali projekty zarówno dla dużych, międzynarodowych firm, jak i mniejszych
przedsiębiorstw w
wielu branżach.
Patroni medialni
czytaj więcej
Delta
Czasopismo popularnonaukowe dla pasjonatów matematyki, fizyki, informatyki i astronomii. Znajdziemy w nim niezwykłe opowieści z historii nauki, ciekawe zadania z matematyki i fizyki, problemy (często jeszcze nierozwiązane) matematyki w interesującej fabule, najnowsze relacje z badań Wszechświata, obserwacje nieba w każdym miesiącu, a fizyka potrafi porwać każdego! Delta - Strona główna (deltami.edu.pl)
czytaj więcej
Parlament Studentów Rzeczypospolitej Polskiej
Parlament Studentów Rzeczypospolitej Polskiej (PSRP) jest ustawowym, ogólnokrajowym przedstawicielstwem wszystkich studentów, którego głównym celem jest reprezentowanie, ochrona i promocja ich praw oraz potrzeb edukacyjnych, socjalnych i kulturalnych. Działa na rzecz znoszenia barier w rozwoju młodzieży, wspierania samorządności studenckiej i podnoszenia ich kompetencji.
Partnerzy
czytaj więcej
Miasto Kraków
Kraków to miasto o niezwykłym charakterze – łączy dziedzictwo historyczne z nowoczesnym duchem nauki i innowacji. Jako jeden z najważniejszych ośrodków akademickich w Polsce, skupia liczne uczelnie, instytuty badawcze i organizacje studenckie, które tworzą dynamiczne środowisko sprzyjające wymianie wiedzy i rozwojowi nowych idei. To także miejsce otwarte i inspirujące – pełne kultury, energii i kreatywności, idealne do spotkań naukowych, dyskusji i odkrywania nowych perspektyw. Zapraszamy do odwiedzenia naszej strony internetowej i zapoznania się możliwościami, jakie oferuje Kraków.
Pytania i odpowiedzi
Postaramy się odpowiedzieć na najczęściej zdawane nam pytania i rozwiać Wasze watpliwości odnośnie eventu.
Notatnik w dłoń i zapiszcie co dla Was najważniejsze!
Konferencja „Elements” jest organizowana przez Studenckie Koło Matematyków Akademii Górniczo - Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie przy współpracy z fundacją ACADEMICA. Pomysł stworzenia konferencji zrodził się z potrzeby zorganizowania wydarzenia, które umożliwiłoby członkom Koła, studentom, doktorantom i pasjonatom szeroko rozumianej matematyki rozwijać swoje zainteresowania, pogłębiać wiedzę, nawiązywać nowe kontakty, przy jednoczesnym promowaniu Koła, Wydziału i Uczelni na arenie krajowej i międzynarodowej.
Tak, żaden z uczestników nie ponosi opłaty wstępnej. Natomiast koszt dojazdu oraz noclegu będzie musiał pokryć na własną rękę.
Jest to Konferencja opierająca się głównie na referatach studenckich, ale nie zabraknie również wykładów wygłoszonych przez zaproszonych profesorów, przemówień gości ze świata nauki.
Serdecznie zapraszamy wszystkich studentów i doktorantów zainteresowanych tematyką Data Science. W zgłoszeniach jako pierwsi będą brani pod uwagę studenci kierunków ścisłych, matematyka stosowana, ekonometria, statystyka, data science i im pokrewnych.
Nazwa Konferencji powstała przez inspirację dziełem, które przyczyniło się do znacznego rozwoju matematyki - „Elementów” Euklidesa.
W tym roku Konferencja będzie trzydniowa (od piątku 24 do niedzieli 26 października). Jeśli masz możliwość uczestniczenia tylko w jednym dniu, nic nie stoi na przeszkodzie, jednak miej na uwadze, że ominie Cię mnóstwo intrygujących referatów.
Konferencja odbędzie się głównie w języku polskim, jednak część zaproszonych gości z zagranicy wygłosi swoje przemówienia w języku angielskim.
Wydarzenie odbędzie się na terenie AGH w Sali Konferencyjnej w budynku U2 przy ul. Władysława Reymonta 7. Z łatwością możecie się tam dostać jadąc np. pociągiem/autobusem do Kraków Główny, a następnie korzystając z komunikacji miejskiej autobusem nr: 179, 192, 501, 511 lub 304. Następnie kilkaset metrów spacerkiem pod gmach budynku U2 i voilà jesteście na miejscu!
Niestety, nie zajmujemy się noclegami. Możemy jednak polecić zaprzyjaźniony akademik - Babilon, gdzie powinno znaleźć się miejsce dla każdego. Pamiętajcie jednak, aby miejsce zabookować sobie odpowiednio wcześniej. Uczestnik po przyjeździe dokonuje wpłaty na portierni (możliwa płatność kartą) i już!
Nagrody
Zapisz się jako referujący, wygłoś referat i zgarnij fajne nagrody!
Regulamin
